2021年5月21日，畢馬威中國金融科技論壇第四季開講，中譯語通金融科技產(chǎn)品研發(fā)負責人、金融科學家夏維作為論壇第一期的主講嘉賓出席。她以《科技向善，風控先行》為題，結合銀行及投行的應用場景，分享了企業(yè)全鏈條風控的關鍵技術及創(chuàng)新場景。

中譯語通金融科技研發(fā)負責人、金融科學家 夏維

夏維首先從金融行業(yè)發(fā)展的宏觀背景、銀行業(yè)務風控的市場痛點和數(shù)字化浪潮三方面闡述了金融行業(yè)進行數(shù)字化變革的必然趨勢，并結合風控應用設計案例講解如何將風控關鍵技術貫穿應用到貸前決策審批、貸中預警監(jiān)控、貸后管理處置等企業(yè)風控的全生命周期。

在夏維看來，利用人工智能技術形成銀行數(shù)據(jù)體系并疊加銀行風控模型，有利于及時捕捉信貸傳導風險，提升銀行的風險防范能力。中譯語通作為一家深耕金融科技和科研數(shù)據(jù)分析的高科技公司，打造了一站式的銀行信貸風控解決方案。

夏維介紹說，公司通過采用自然語言處理、圖像識別、智能語義計算、知識圖譜等人工智能和大數(shù)據(jù)技術，結合覆蓋12層級產(chǎn)業(yè)分類、4000多項標準產(chǎn)品及服務節(jié)點的產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)體系，完成信貸審計報告的內(nèi)容提取與全量解析，實現(xiàn)信貸報告的數(shù)字化，幫助盤活信貸報告中沉淀的知識資產(chǎn)，方便信貸機構和人員高效查詢業(yè)內(nèi)相關案例，提高風控審計效率。

論壇現(xiàn)場

公司還基于產(chǎn)業(yè)價值、財務估值、技術實力和風險預判四大維度12種企業(yè)評價因子模型對企業(yè)相關數(shù)據(jù)的聚類分析構建企業(yè)數(shù)字畫像，輔助金融機構評價企業(yè)現(xiàn)狀及未來成長空間，并做出授信決策。

談及在銀行數(shù)字化領域的應用，夏維表示，公司運用銀行內(nèi)外部數(shù)據(jù)構建產(chǎn)業(yè)鏈圖譜、供應鏈圖譜和關聯(lián)方圖譜，賦能銀行定位上下游的相關產(chǎn)業(yè)集群，篩選目標產(chǎn)業(yè)園區(qū)，發(fā)掘優(yōu)質(zhì)企業(yè)以及頭部企業(yè)所在產(chǎn)業(yè)鏈布局中的潛在協(xié)同企業(yè)，輔助銀行開展行業(yè)風險、產(chǎn)業(yè)鏈上下游風險及供應鏈傳導風險監(jiān)控。

“除了銀行業(yè)務數(shù)字化，公司還將相關核心技術用于為監(jiān)管機構、證券機構、政府等行業(yè)客戶提供企業(yè)科技價值評價、企業(yè)價值監(jiān)管、企業(yè)風險預警、區(qū)域產(chǎn)業(yè)運營監(jiān)測等服務?！毕木S說，“期待與業(yè)界同仁們深入探討更多場景化應用?！?/p>

論壇對話交流環(huán)節(jié)

論壇最后，夏維與畢馬威中國金融科技主管合伙人、金融服務合伙人黃艾舟，畢馬威中國數(shù)字化咨詢服務合伙人、管理咨詢合伙人鞠恒，畢馬威中國全球轉(zhuǎn)讓定價服務稅務總監(jiān)李然圍繞銀行數(shù)字化業(yè)務的獨特性及同質(zhì)化問題、金融機構內(nèi)部數(shù)據(jù)對企業(yè)評價模型優(yōu)化的價值、自媒體數(shù)據(jù)的應用方式及場景、銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型機制等內(nèi)容，同來自銀行、傳媒等領域的參會嘉賓展開對話交流。